AI는 AGI (인공 일반 지능)을 얻는 데까지 얼마나 걸리까?

 

 

요즘 인공지능에 관한 뉴스를 인터넷에서 찾아보면, 새로운 AI에 대해 알게 됩니다. 인간이 하는 일을 해냈을 뿐 아니라 훨씬 더 나은 일을 해내고 있습니다. 오늘날 AI는 인간 의사보다 암을 더 감지하고, 인간 개발자들보다 더 나은 인공지능 알고리즘을 만들 수 있으며, 체스나 바둑 같은 게임에서 세계 챔피언을 이길 수 있습니다. 

 

이런 예들은 아마 인공지능이 우리 인간보다 더 잘할 수 없는 것은 많지 않다고 믿게 만들지도 모릅니다. 분야별로 AI의 우수성과 지속적으로 향상되는 능력이 실현되면서 세계 기술계는 물론 일반인들의 희망과 주의를 동시에 불러일으켰습니다. 

 

 

 

 

 

 

많은 사람들은 인공지능의 부상이 우리의 생활수준과 문명으로서의 위상을 높임으로써 인류에게 막대한 이익을 줄 수 있다고 믿는 반면, 어떤 이들은 그 발전이 지구촌의 파멸로 이어질 수 있다고 믿습니다.

인공지능(AI)의 개발이 유망한 지, 위험 한지등에 논의가 한창인 가운데, 이런 첨단 형태의 AI가 언제 등장할지에 대한 관측은 아직 나오고 있지 않으며 인공지능을 달성하기 위해 무엇이 필요한지, 기존 AI에 도달하는데 얼마나 걸리는지 알아야 되겠죠

 

 

인터넷은 수년간의 인공지능 연구로 절정에 달한 오늘날 존재하는 놀라운 응용 프로그램 이야기로 가득 차 있습니다. 사람 의사보다 더 정확하게 암을 진단할 수 있는 AI 시스템 사례와 마찬가지로 전문화된 인공지능이 인간다운 추론과 인식을 복제하는 분야가 많습니다.

 

 

 

 

 

 

예를 들어, 소셜 미디어 사이트에서 사용하는 딥 러닝 알고리즘은 점점 더 이러한 개체와 사람의 개체, 사람, 심지어 세부 특성을 인식하는데 능숙해지고 있으며 딥 러닝에 의해 구동되는 현대의 컴퓨터 비전 기술은 이제 소셜 미디어에 게시된 이미지의 사람, 이미지 속의 사람의 위치, 그들의 표정, 그리고 그들이 착용하고 있을 수 있는 모든 액세서리를 식별할 수 있습니다. 이것은 AI 시스템이 인간의 방식과 유사한 이미지를 인지할 수 있는 능력을 줍니다. 이러한 시스템은 단순히 이미지에서 사람을 식별하는 것을 넘어, 명확하지 않은 속성을 식별하기 위해 미묘한 패턴을 분석할 수도 있습니다. 한 대학 연구에서 신경망이 얼굴 분석만으로 사람들의 성적 지향성을 얼마나 깊이 파악할 수 있는지를 보여주는 것인데 이는 인간에게 있을 가능성이 매우 낮은 능력입니다.

 

 

AI는 스마트폰의 챗봇, 가상 도우미(Siri) 등 응용 프로그램의 일환으로 텍스트와 화법의 의미를 이해하는 데 능숙해지고 있습니다. 그리고 정상적인 인간 언어의 정보 생성인 자연 언어 생성의 발전은 사람들의 목소리나 텍스트에 반응하기 위해 기계가 수많은 응용 분야에서 사용되고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

이러한 발전으로 인간 지능과 인공지능의 격차가 빠른 속도로 줄어들고 있으며 강력한 인공지능 시스템이나 인공지능 시스템이 미래에 그리 멀지 않을 수도 있다는 인상을 줄 수 있지만 인공 일반 지능의 자격을 얻기 위해서는 특정 작업을 인간보다 더 잘 수행하는 것 이상의 것이 필요하다는 것을 이해하는 것이 중요합니다.

 

 

앞에서의 응용 프로그램은 인간보다 더 효과적인 작업을 수행하는 AI의 능력을 강조하지만 일반적으로 지능적이지는 않습니다. 다른 작업을 수행할 수 있는 능력이 제로인 상태에서 단일 기능에만 탁월한 성능을 발휘합니다. 따라서 AI 애플리케이션은 한 가지 작업을 수행하는 데 100명의 훈련된 인간만큼 효과적일 수 있지만, 다른 작업을 놓고 경쟁하는 5세 어린이에게는 질 수 있습니다. 예를 들어 컴퓨터 비전 시스템은 시각 정보를 이해하는데 능숙하지만 그 능력을 다른 작업에 번역하고 적용될 수 없습니다. 반대로 인간은 이러한 기능을 수행하는데 때로는 덜 능숙하지만 오늘날의 기존 AI 애플리케이션보다 광범위한 기능을 수행할 수 있습니다.